Täglich strömt ein Tsunami von wissenschaftlichen Artikeln auf uns ein. Es gibt etwa 30.000 medizinische Fachzeitschriften, und die jährliche Wachstumsrate liegt bei über 5 %. MEDLINE listet mehr als 1,7 Millionen Artikel pro Jahr auf, und die Tendenz ist stetig steigend. Die Publikationen berichten oft über spektakuläre Befunde, die, wenn sie stimmen, die medizinische Praxis revolutionieren könnten.

Doch trotz Peer Review weisen nicht wenige dieser Arbeiten Schwächen oder gar Fehler im Design, in der Analyse sowie in der Präsentation der Studie, vor allem aber auch in der Interpretation der Ergebnisse auf. Hinzu kommt, dass vielen Rezipienten dieser Artikel das Fachwissen fehlt, um sie richtig einzuordnen oder gar zu kritisieren, sodass sie auf die Fehlinterpretationen der Autoren hereinfallen oder selbst Fehler machen. Auf einige der wichtigsten dieser Fehler wird Professor Dirnagl in diesem Webinar eingehen. Am wichtigsten erscheint ihm das Problem, dass die meisten Autoren und Leser den p-Wert als eine Art positiven Vorhersagewert ansehen. Als ob der p-Wert Aussagen über die Wahrscheinlichkeit zulässt, ob eine Therapie tatsächlich wirkt oder eine Hypothese richtig ist. Dabei wird übersehen, dass der Nullhypothesen-Signifikanztest (NHST) solche Aussagen gar nicht machen kann. Für eine derartige Vorhersage müsste man wissen, wie wahrscheinlich die untersuchte Hypothese oder therapeutische Wirksamkeit ist. Je unwahrscheinlicher, und damit oft auch relevanter, desto größer ist der Anteil der statistisch signifikanten Ergebnisse, welche in Wirklichkeit falsch positiv sind.

Im Webinar erläutert Professor Dirnagl diesen verbreiteten "Fehler" und seine gravierenden Folgen. Es wird deutlich, dass ein erheblicher Teil der "statistisch signifikanten Ergebnisse", die einen großen Teil der biomedizinischen Literatur ausmachen, in Wirklichkeit falsch-positive Ergebnisse sein müssen. Weitere Interpretationsfallen, die er erörtert, sind die (bewusste oder unbewusste) Verwechslung von Kausation und Korrelation, der "Missbrauch" des relativen Risikos, die Überbewertung sekundärer Endpunkte und ungeplante Post-hoc-Analysen.

Ihr Köhler Campus Team

Über die Veranstaltung

Prof. Dr. med. Ulrich Dirnagl
Abteilung für Experimentelle Neurologie und Direktor Quest (Qualty, Ethics, Open Science, Translation) am Berliner Institut für Gesundheitsforschung (BIH) an der Charité Universitätsmedizin Berlin

Zur Anmeldung

Die Veranstaltung richtet sich an Ärzte, Apotheker sowie medizinisches Fachpersonal und ist kostenlos.

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